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人口统计学
    大多数人们并不是很了解,随着近年信息和计算机革命的到来,所有种类的科学在过去二三十年中都出现了突破性成果,这次新技术革命还将持续很多年,它的影响和后果将超出大部分人的想象。第一台计算机诞生于1946年,这标志着信息革命的开始;然后随着1971年发明芯片、1981年个人电脑诞生、1993年互联网出现、以及最近的宽带普及,信息革命一直在不断发展,大大促进了交流、合作和科学研究的开展,直接导致了科学、商业、社会和个人生活所有这些方面的主要进步。人口统计学就是一门诞生于70年代的新科学,那时出现了一些人口模型,比如克拉里塔斯公司的prizm模型和esri公司的tapestry模型,它们能够预测各个国家的消费者消费倾向,后来发展到可以预测不同邮政编码区域,现在甚至可以预测不同的街区。

    我们主要采用80年代后期出现的一些宏观模型,用来说明像收入、支出、借贷、投资、发明创造、生产率、通货膨胀、商业和政治上的权力转移等指标,都可以用人口变化和代际交替进行预测。威廉?斯特劳斯和尼尔?豪在1991出版的《世代》和其它著作中,详细记录了从15世纪后期以来的代际变化。他们证明了,每一代人的循环中都存在4个阶段,与政治、社会和经济变化相对应,一个循环涉及两代人,大约需要80年左右的时间。

    人口统计学是一门建立在信息基础上的新科学,它的前提是一些可预测的因果关系,即当我们年龄增大时,我们的行为将如何变化。同寿险公司用来预测人们死亡时间的精算表一样,从整体上看可预测性是完全存在的。这是人口研究上的一大突破,尤其是引入计算机和信息技术后,我们已经可以分析和预测小到一个邮区或街区几十年后的动态变化了!经济学家、商业预测师和证券分析师仍然对这门新兴的简单科学知之甚少。所以,他们过去几十年来对那些最基本的趋势一直判断错误,并且在这个牛气十足的十年期和接下来那个艰难的十年期中,继续出错。


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